Mantis Strike

Visão Geral

O Mantis Strike é uma prova de conceito para uma nova ideia de aplicativo, projetado para simplificar os processos de monitoramento e remoção de perfis fakes no Instagram. Esta ferramenta capacita os usuários a identificar e reportar atividades suspeitas na plataforma. Ao automatizar o processo de denúncia e fornecer acompanhamento em tempo real das ações tomadas, o objetivo é garantir uma abordagem eficaz para a eliminação de contas fakes.

Contexto do problema

A proposta do projeto é resolver os problemas de fraude enfrentados por indivíduos e marcas que priorizam a segurança e privacidade de suas contas, buscando uma forma simples e direta de remover contas clonadas e perfis falsos. Ao oferecer uma plataforma dedicada para identificar, reportar e eliminar atividades fraudulentas, o projeto tem como objetivo garantir a integridade da presença online dos usuários.

Objetivos

Criar uma interface de monitoramento pessoal intuitiva que permita aos usuários identificar e reportar facilmente atividades suspeitas em perfis do Instagram.
Mapear a jornada do usuário com base em um fluxo inicial e criar um protótipo de baixa fidelidade com os recursos principais para validar a proposta inicial.
Produzir um protótipo navegável, permitindo uma validação eficaz da proposta do aplicativo e uma análise detalhada da viabilidade técnica do negócio.

Naming e Branding

No processo de nomeação deste projeto, partimos da suposição de que ele seria uma extensão móvel de um produto existente, o Mantis, um DRP que monitora vazamentos de dados sobre empresas e corporações na deep e dark web. Nesse contexto, a tarefa foi sugerir um sobrenome que complementasse e fosse coerente com a proposta.
O termo escolhido foi "strike", comumente usado em jogos como boliche. Além disso, pode ser utilizado para descrever o cancelamento ou a exclusão de algo ou alguém, como uma conta fraudulenta detectada pelo aplicativo.

Mapeamento e validação

Como se tratava de uma prova de conceito, as informações e orientações foram fornecidas diretamente pelos stakeholders que idealizaram a ideia. Meu papel foi organizar um fluxo simples para validar o núcleo do produto antes de avançar para a fase de prototipagem em alta fidelidade.

Nesse sentido, desenvolvi um fluxo juntamente com protótipos de baixa fidelidade, permitindo ilustrar o núcleo da jornada do usuário e, assim, avançar com a prova de conceito.

Splash Screen

A Splash Screen marca o primeiro encontro visual dos usuários ao abrirem um aplicativo em seus dispositivos móveis. Essa tela aparece durante a fase de carregamento do aplicativo, assim que o usuário o abre.

Login e Cadastro

Desenvolvi uma interface de login e cadastro com informações claras, tornando o processo de inscrição fácil para os usuários. Escolhemos uma linguagem amigável para estabelecer uma conexão próxima com o usuário, promovendo uma experiência positiva desde o início.

Home e Meu Perfil

Desenvolvi uma interface de login e cadastro com informações claras, tornando o processo de inscrição fácil para os usuários. Escolhemos uma linguagem amigável para estabelecer uma conexão próxima com o usuário, promovendo uma experiência positiva desde o início.

Derrubada

Após identificar um perfil potencialmente fraudulento no Instagram, o usuário pode solicitar uma derrubada seguindo um processo passo a passo. Durante esse processo, o usuário fornecerá informações relevantes que o Instagram usará para avaliar se a página viola as regras da plataforma.

Após solicitar a derrubada, o usuário poderá acompanhar o progresso da solicitação em tempo real através do aplicativo e receberá uma notificação de sucesso ou falha assim que o processo for concluído.

Resultados
e observações

Após o lançamento da prova de conceito do Mantis Strike, o time de desenvolvimento passou a utilizar a ferramenta de forma recorrente para detectar e sinalizar vazamentos de dados sensíveis durante os ciclos de QA. Em apenas duas semanas de testes, foram capturados mais de 40 eventos reais de exposição de dados em ambientes de staging, validando a eficácia da solução proposta.
A PoC reduziu em aproximadamente 60% o tempo gasto na identificação manual de falhas, e serviu como base para justificar a priorização do produto no roadmap técnico da empresa.

Vamos criar algo incrível juntos!
Me mande um oi :)

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